bp油价最新调整消息-bp的油品质怎么样

1.油价是怎样波动的？

2.预测未来油价改用什么数学建模模型

3.油价为什么这么高呢？

油价是怎样波动的？

石油价格，不但是左右世界石油市场的众多因素和力量对决的外在体现，而且其变化又无时无刻不在重塑着世界石油市场的格局。虽然稳定的石油价格对经济的发展是有益的，但世界油价却从未达到过这种稳定，而是不断在波峰和波谷间震荡。从20世纪70年代开始，这种波动更为频繁，二次石油危机带来的高油价，随后是80年代中期油价的大幅下跌，引起了人们对于石油资源和能源问题的广泛关注。进入新世纪，世界油价又一度上冲80美元/桶的历史高位，石油价格成为一个耐人寻味的话题。

1861—2005年国际油价走势（据BP能源统计，2006）

附表

预测未来油价改用什么数学建模模型

建议用BP神经网络，并且结合主成分分析法。

一些常用的方法，比如多元回归和时间序列方法构建价格预测模型，是一种典型的线性预测模型，能够预测价格变化的线性关系，对中长期预测具有一定的局限性。

神经网络是一种智能预测方法，需要对对象建立准确的数学模型，能够准确描述对象的特征，具有学习能力强、并行处理等特点，在复杂系统等领域的建模中得到了广泛的应用，也为石油价格预测提供了思路。但是由于影响石油价格的因子比较多，且数据中含有噪声，直接采用神经网络学习收敛速度慢，且预测精度低，因此需要对石油价格影响因子预处理。针对石油价格变化的特点，提出一种基于主成分分析和BP神经网络的石油价格预测模型。该模型采用定性分析选择出影响因子，再利用主成分分析方法对石油价格影响因子进行筛选，选取最主要的几个影响因素，最后通过神经网络能够逼近非线性连续函数的能力对石油价格进行预测，从而实现了石油价格的准确预测。

价格的预测过程

BP神经网络的预测过程如下：

1、收集石油价格以及影响因子，并获取相关数据。

2、对石油价格影响因子进行主成分分析，并筛选出贡献率大的主成分。

3、将石油价格数据分为训练样本和预测样本。

4、采用BP神经网络对训练样本进行训练，并找出模型的最优参数。

5、利用最有参数建立BP神经网络预测模型，对预测样本进行预测。

油价为什么这么高呢？

国内油价这么高的原因有如下五个：

1、供求关系：目前全国原油的产量无法满足需求，当市场出现供不应求的情况下，油价就会上涨。

2、美元指数：目前美元指数持续走弱，所以资金从美元市场流入到了原油市场，就会刺激原油的价格上涨，国内的油价也就随之上涨了。

3、经济发展：国内的经济发展越快，对燃油的消耗就会增加，也会刺激油价上涨。

4、战争影响：发生战争的国家，会增加对原油的需求，同时也会影响该国的原油出口，我国就会受到影响，油价就会上涨。

5、政策影响：一些生产原油的大国，如果出台了减少原油出口的政策，就会干扰石油的价格，导致油价就会上涨。

油价的趋势

油价与全球宏观经济状态息息相关，因此油价是一个关键性价格。一些经济学家称高油价对全球经济增长有负影响。虽然高油价一般认为是经济增长导致的，但这说明两者之间的关系是非常不稳定的。?

由于油价反映了现货和期货市场所在国的定价权，因此，不同时期油价的涵义有所不同。比如BP公司所使用的油价统计数据在1861—1944年为美国均价，1945—1983年为阿拉伯轻质油标价，1983—2008年为布伦特即期现货价。我们所指的油价波动主要是看纽约和伦敦两大期货市场的远期价格变化。